CVE-2026-5241 Critical CVSS 9.6/10

đź”´ CVE-2026-5241: Critical Luecke in Huggingface Transformers

CVE-2026-5241
9.6/10
Critical
Ja
Huggingface Transformers
Network

„`html

Zusammenfassung

CVE-2026-5241 ist eine kritische Sicherheitslücke in Huggingface Transformers Version 5.2.0, die die Remote Code Execution (RCE) bei der Modellinitialisierung ermöglicht. Die Schwachstelle betrifft den LightGlue-Modelllade-Pfad und ermöglicht es Angreifern, beliebigen Code auszuführen, selbst wenn Benutzer den Parameter trust_remote_code=False explizit setzen. Der CVSS-Score von 9.6 unterstreicht die kritische Natur dieser Schwachstelle.

Betroffene Systeme

Software: Huggingface Transformers

Anfällige Version: 5.2.0

Angriffsvektor: Netzwerk (Network)

Betroffene Umgebungen: API Inference Server, Jupyter-Notebooks, CI/CD-Pipelines, Model Evaluation Worker und weitere automatisierte ML-Infrastrukturen.

Technische Details

Die Schwachstelle liegt in der Behandlung des trust_remote_code-Parameters. Obwohl dieser Sicherheitsmechanismus Remote Code Execution verhindern soll, wird er in verschachtelten Code-Pfaden durch unsignierte Konfigurationsdaten aus der config.json-Datei ĂĽberschrieben.

Der kritische Ablauf:

  1. Benutzer lädt ein Modell via AutoModel.from_pretrained() mit trust_remote_code=False
  2. LightGlueConfig liest den trust_remote_code-Wert aus der untrusted config.json
  3. Dieser Wert wird an verschachtelte AutoConfig.from_pretrained()-Aufrufe propagiert
  4. Python-Module aus dem Modelll-Repository werden mit erhöhten Berechtigungen ausgeführt

Dies ermöglicht Angreifern, Python-Code in der Ausführungsumgebung des Opfers auszuführen.

Empfohlene Massnahmen

  • Sofortiges Patching: Aktualisierung auf eine patched Version nach VerfĂĽgbarkeit
  • Validierung von Modell-Quellen: Nur Modelle von vertrauenswĂĽrdigen Repositories laden
  • Netzwerk-Isolation: Modelllade-Prozesse in isolierten Containern oder virtuellen Umgebungen ausfĂĽhren
  • Zugriffskontrolle: Einschränkung von Dateisystem- und Netzwerkzugriffen auf Modelllade-Prozesse
  • Monitoring: Ăśberwachung verdächtiger Code-AusfĂĽhrung in ML-Pipelines implementieren

Bewertung

Kritikalität: CRITICAL (CVSS 9.6)

Diese Schwachstelle erfordert sofortige Maßnahmen. Die Kombination aus fehlender Validierung von Konfigurationsdaten und der Möglichkeit, Sicherheitsparameter zu überschreiben, macht diese zu einer hochgradigen Bedrohung für automatisierte und produktive Umgebungen.

„`

📷 Social Media Hashtags Instagram & Facebook
🔗 https://huntingthreats.de/%f0%9f%94%b4-cve-2026-5241-critical-luecke-in-huggingface-transformers/ #CVE #Vulnerability #CyberSecurity #ITSecurity #ZeroDay #Patch #InfoSec #CyberThreats #HuntingThreats #Cybersicherheit
💡 Tipp: Auf Instagram 10-15 Hashtags posten • Auf Facebook nur 3-5 verwenden
🛒

Empfohlene Security-Tools

* Affiliate-Links
🔑 Empfohlen
YubiKey Security Key NFC
Hardware-Sicherheitsschlüssel für Zwei-Faktor-Authentifizierung. Schützt Accounts selbst bei gestohlenen Passwörtern.
ab 29,00 € Amazon →
🛡 Netzwerk
GL.iNet GL-MT3000 Reise-Router
VPN-fähiger Pocket-Router mit WiFi 6. Schützt dein Netzwerk unterwegs und zu Hause vor Angriffen.
ab 69,00 € Amazon →
📘 Buch
Hacking & Cyber Security mit KI
Prompt Engineering, Phishing, Pentesting mit ChatGPT. Perfekt fĂĽr IT-Security Einsteiger und Profis.
ab 24,99 € Amazon →
💻 Buch
Ethical Hacking - Das grosse Buch
Hacking mit Python Schritt für Schritt erklärt. Verstehe wie Angreifer denken und schütze deine Systeme.
ab 39,99 € Amazon →
🐍 Buch
Python fĂĽr Einsteiger
Programmieren lernen mit Python - Schritt fĂĽr Schritt zum Python-Profi. Ideal fĂĽr Security Automation.
ab 29,99 € Amazon →

* Als Amazon-Partner verdiene ich an qualifizierten Käufen. Diese Links helfen dabei, HuntingThreats kostenlos zu betreiben.

Automatisch aggregiert von HuntingThreats am 05.06.2026
Alle CVEs ansehen