CVE-2026-5497 High CVSS 7.5/10

🟠 CVE-2026-5497: High Schwachstelle

CVE-2026-5497
7.5/10
High
Nein
Various
Network

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Zusammenfassung

vLLM-Versionen ab 0.8.0 sind anfällig für einen Out-of-Memory (OOM) Denial-of-Service-Angriff. Die Schwachstelle liegt in der unbegrenzten Verarbeitung von Video-Frames in der Methode VideoMediaIO.load_base64(). Durch manipulierte API-Anfragen können Angreifer tausende JPEG-Frames in einer einzelnen Anfrage übermitteln, was zum Absturz des Servers führt. Authentifizierung ist nicht erforderlich.

Betroffene Systeme

  • vLLM Version 0.8.0 und später
  • Systeme mit aktiviertem OpenAI-kompatiblem Chat-Completions-API-Endpunkt
  • Installationen, die Video-Datenverarbeitung über data URLs erlauben

Technische Details

Die Vulnerabilität befindet sich in der VideoMediaIO.load_base64()-Methode, die bei der Verarbeitung von video/jpeg data URLs ohne Validierung arbeitet. Der Code teilt die base64-kodierte Datenzeichenkette an Komma-Positionen auf, um individuelle JPEG-Frames zu extrahieren.

Angriffsablauf:

  1. Angreifer erstellt eine Anfrage mit data URL: data:video/jpeg;base64,<frame1>,<frame2>,...,<frameN>
  2. Die API akzeptiert die Anfrage ohne Authentifizierung
  3. load_base64() dekodiert alle Frames sequenziell in den RAM
  4. Mit tausenden Frames überschreitet der Speicherverbrauch verfügbare Ressourcen
  5. Speichererschöpfung führt zu OOM-Fehler und Prozessabsturz

CVSS v3.1 Score: 7.5 (High)
Network-basierter Angriffsvektor, ohne Authentifizierung und Benutzerinteraktion möglich.

Empfohlene Massnahmen

  • Implementierung von Limits für die maximale Frame-Anzahl pro Anfrage
  • Validierung der Datengröße vor dem Dekodieren
  • Überwachung der Speichernutzung und Rate-Limiting aktivieren
  • OpenAI-API-Endpunkt einschränken oder mit Authentifizierung schützen
  • Auf offiziellen Security-Patch des vLLM-Projekts warten
  • Monitoring auf ungewöhnliche Anfragen mit multiplen Frames implementieren

Bewertung

Diese Schwachstelle stellt ein erhebliches Risiko dar, da sie leicht zu exploitieren ist und keine Authentifizierung erfordert. Das OOM-DoS-Potenzial kann produktive vLLM-Instanzen lahmlegen. Schnelle Mitigation wird empfohlen.

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