CVE-2026-53374 High CVSS 8.8/10

🟠 CVE-2026-53374: High Schwachstelle

CVE-2026-53374
8.8/10
High
Nein
Various
Local

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CVE-2026-53374 – AMDGPU GART Table Vulnerability

Zusammenfassung

CVE-2026-53374 ist eine High-Severity-Schwachstelle (CVSS 8.8) im Linux-Kernel, die die GART-Tabellenverwaltung des AMDGPU-Treibers betrifft. Die Vulnerability ermöglicht es, durch spekulatives Laden von uninitialisierten TLB-Einträgen auf ungültige GPU-Speicheradressen zuzugreifen, was zu Datenverlust, Systeminstabilität oder Privilege Escalation führen kann.

Betroffene Systeme

Die Schwachstelle betrifft Linux-Systeme mit:

  • AMD-Grafikkarten (AMDGPU-Treiber)
  • Betroffene Kernel-Versionen ohne Patch
  • Systeme mit aktivem GART-TLB-Management

Technische Details

Das Problem liegt in der fehlenden Null-Initialisierung der GART-Tabelle nach der Speicherallokation. Wenn amdgpu_bo_create_kernel() aufgerufen wird, bleibt der Pufferspeicher uninitialisiert. Dies führt dazu, dass:

  • Der GART-TLB nach dem Mapping nicht geleert wird
  • Beim Schreiben eines einzelnen PTE (Page Table Entry) der TLB spekulativ andere, ungültige Einträge aus demselben Cacheline lädt
  • Diese Garbage-Einträge als gültig erscheinen und zu stalen PTEs führen
  • Nachfolgende PTE-Schreibvorgänge korrupte GPU-Speicherzugriffe verursachen

Die Lösung besteht darin, memset_io() zur Null-Initialisierung der GART-Tabelle mit gart_pte_flags unmittelbar nach der Speicherallokation zu nutzen. AMDGPU_GEM_CREATE_VRAM_CLEARED kann nicht verwendet werden, da SDMA selbst eine initialisierte GART benötigt.

Empfohlene Massnahmen

  • Aktualisierung des Linux-Kernels auf die neueste gepatchte Version
  • Überprüfung der AMDGPU-Treiber-Version
  • Anwendung des Cherry-Pick-Commits (d9af8263b82b6eaa60c5718e0c6631c5037e4b24)
  • Regelmäßiges Monitoring von Kernel-Updates und AMD-Sicherheitsmitteilungen

Bewertung

CVSS Score: 8.8 (High)

Angriffsvektor: Local

Status: Patch verfügbar (Cherry-Pick erforderlich)

Diese Vulnerability erfordert unmittelbare Aufmerksamkeit, besonders für Systeme mit GPU-Workloads oder Multi-Tenant-Umgebungen.



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